Fenotipo normopeso obeso en gestantes y condición trófica del recién nacido

Celidanay Celidanay Ramírez-Mesa, Nélida Liduvina Sarasa-Muñoz, Alina Artiles-Santana, Tamara Fernández-Gregorio, Elizabeth Álvarez-Guerra-González, † Oscar Cañizares-Luna

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Resumen

Introducción: En la actualidad, una epidemia global paralela coexiste con la pandemia de obesidad; en ella altos niveles de adiposidad general se presentan en organismos de peso corporal adecuado. En embarazadas el diagnóstico temprano de tal fenotipo de normopeso obeso permitiría predecir futuras complicaciones.
Objetivo:
Determinar los rasgos antropométricos y metabólicos que distinguen a las gestantes normopeso obesas y su relación con la condición trófica al nacer.
Métodos:
Se realizó un estudio observacional analítico transversal. De una población de 526 gestantes aparentemente saludables en edad reproductiva óptima, se obtuvo una muestra de 358 metabólicamente saludables, que se estratificó en subgrupos: 163 normopeso saludables y 195 normopeso obesas, en las que se estudiaron variables antropométricas, analíticas, ultrasonográficas y la condición trófica neonatal. Se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos.
Resultados:
Las gestantes del fenotipo normopeso obesas mostraron valores superiores de CCi, Índice CCi/T, %GC, Suma de pliegues cutáneos tricipital y subescapular y del PAL. En ellas las grasas subcutánea y pre-peritoneal fueron superiores, tuvieron mayor frecuencia de nacimientos grandes para la edad gestacional.
Conclusiones: El fenotipo normopeso obesas en las gestantes se distingue por rasgos antropométricos, ultrasonográficos y metabólicos de obesidad central y en consecuencia mayor frecuencia de nacimientos grandes para la edad gestacional.

DeCS: FENOTIPO; EMBARAZO; OBESIDAD MATERNA; ESTADO NUTRICIONAL; FENOTIPO ANTROPOMETRÍA.

Referencias

Guzmán JR, González Chávez A, Aschner P. Consenso Latinoamericano de la Asociación Latinoamericana de Diabetes (ALAD) Epidemiología, Diagnóstico, Control, Prevención y Tratamiento del Síndrome Metabólico en Adultos. ALAD [Internet]. 2010 [citado 13 Sep 2020];XVIII(1). Disponible en: https://www.revistaalad.com/pdfs/100125-44.pdf

Pastusiak K, Przysławski J. The criteria of the identification of metabolic obesity among people with normal body weight and their use in everyday practice. JMS [Internet]. 2018 Mar [citado 07 Ene 2021];87(1):34-9. Disponible en: https://jms.ump.edu.pl/index.php/JMS/article/view/259

Tatsumi Y, Nakao YM, Masuda I, Higashiyama A, Takegami M, Nishimura K, et al. Risk for metabolic diseases in normal weight individuals with visceral fat accumulation: a cross sectional study in Japan. BMJ Open [Internet]. 2017 [citado 02 Abr 2021];7(1):e013831. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5253636/.

Acconcia MC, Caretta Q, Romeo F, Borzi M, Perrone MA, Sergi D, et al. Meta-analyses on intra-aortic balloon pump in cardiogenic shock complicating acute myocardial infarction may provide biased results. Eur Rev Med Pharmacol Sci [Internet]. 2018 [citado 02 Abr 2021];22(8):2405-14. Disponible en: https://www.europeanreview.org/article/14833

Intriago Rosado A, De la Torre Chávez J, Macías Guevara KB, Gómez Vergara S. Trastornos metabólicos que complican el embarazo. Dom Cien [Internet]. 2017 Jul [citado 13 Ene 2021]; 3(4): 462-75. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6325516.pdf

Sam S. Differential effect of subcutaneous abdominal and visceral adipose tissue on cardiometabolic risk. Horm Mol Biol Clin Investig [Internet]. 2018 [citado 14 Mar 2021];33(1):[aprox. 3 p.]. Disponible en: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/hmbci-2018-0014/html

Amato MC, Giordano C, Galia M, Criscimanna A, Vitabile S, Midiri M, et al. Visceral Adiposity Index. A reliable indicator of visceral function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care [Internet]. 2010 Abr [citado 22 Mar 2020];33(4):920-22. Disponible en: https://care.diabetesjournals.org/content/33/4/920.full-text.pdf

Du T, Yu X, Zhang J, Sun X. Lipid accumulation product and visceral adiposity index are effective markers for identifying the metabolically obese normal-weight phenotype. Acta Diabetol [Internet]. 2015 Oct [citado 04 Abr 2021];52(5):855-63. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25690647/.

Ahmadi F, Moukhah S, Hosseini R, Maghari A. Ultrasound Evaluation of Visceral Fat Thickness for Prediction of Metabolic Syndrome in the First Trimester of Pregnancy in a Sample of Non-obese Iranian Women. Oman Med J [Internet]. 2019 Jul [citado 17 Dic 2020];34(4):308-12. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6642717/

Zhang C, Hediger ML, Albert PS, Grewal J, Sciscione A, Grobman WA, et al. Maternal obesity and longitudinal ultrasonographic measures of fetal growth: Findings from the NICHD fetal Growth Studies-Singletons. JAMA Pediatr [Internet]. 2018 Ene [citado 17 Dic 2020]; 172(1): 24-31. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/mid/NIHMS926715/.

Carmenate Milián L, Moncada Chévez FA, Borjas Leiva EW. Manual de Medidas Antropométricas [Internet]. Costa Rica: SALTRA/IRED-UNA; 2014 [citado 24 Ene 2021]. Disponible en: https://repositorio.una.ac.cr/bitstream/handle/11056/8632/MANUAL%20ANTROPOMETRIA.pdf

Hernández Rodríguez J, Moncada Espinal OM, Arnold Domínguez Y. Utilidad del índice cintura/cadera en la detección del riesgo cardiometabólico en individuos sobrepesos y obesos. Rev cuba endocrinol [Internet]. 2018 May-Ago [citado 20 Sep 2019];29(2):[aprox. 3 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1561-29532018000200007&script=sci_arttext&tlng=pt

Rodríguez Pérez MC, Cabrera de León A, Aguirre Jaime A, Domínguez Coello S, Brito Díaz B, Almeida González D, et al. El cociente perímetro abdominal/estatura como índice antropométrico de riesgo cardiovascular y de diabetes. Med clín [Internet]. 2010 Abr [citado 24 May 2021];134(9):386-91. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/ibc-82750

Hernández Rodríguez J, Mendoza Choqueticlla J, Duchi Jimbo P. ĺndice de conicidad y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metabólico. Rev cuba endocrinol [Internet]. 2017 Ene-Abr [citado 20 Sep 2021];28(1):[aprox. 5 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-29532017000100008

Dancause KN, Vilar M, DeHuff C, Wilson M, Soloway LE, Chan C, et al. Relationships between body size and percent body fat among Melanesians in Vanuatu. Asia Pac J Clin Nutr [Internet]. 2010 [citado 04 Jun 2021];19(3):425-31. Disponible en: https://apjcn.nhri.org.tw/server/APJCN/19/3/425.pdf

Kahn HS. The lipid accumulation product performs better than the body mass index forrecognizing cardiovascular risk: a population based comparison. BMC Cardiovasc Disord [Internet]. 2005 [citado 20 Ene 2020];5(26):[aprox. 5 p.]. Disponible en: https://bmccardiovascdisord.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2261-5-26

Brahimaj A, Rivadeneira F, Muka T, Sijbrands EJG, Franco OH, Dehghan A, et al. Novel metabolic indices and incident type 2 diabetes among women and men: the Rotterdam Study. Diabetologia [Internet]. 2019 [citado 26 Nov 2021];62(9):1581-90. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6677703/.

Bermúdez VJ, Salazar J, Añez R, Rivas Ríos JR, Chávez Castillo M, Torres W, et al. Optimal cutoff for visceral adiposity index in a Venezuelan population: Results from the Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study. Rev argent endocrinol metab [Internet]. 2017 Dic [citado 26 Nov 2018];54(4):[aprox. 5 p.]. Disponible en: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1851-30342017000400004&script=sci_arttext&tlng=en

Nassr AA, Shazly SA, Trinidad MC, El-Nashar SA, Marroquin AM, Brost BC. Body fat index: a novel alternative to body mass index for prediction of gestational diabetes and hypertensive disorders in pregnancy. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol [Internet]. 2018 Sep [citado 26 Nov 2018];228:243-8. Disponible en: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0301-2115(18)30328-2

Hernández Sandoval G, Rivera Valbuena J, Serrano Uribe R, Villalta Gómez D, Abbate León M, Acosta Núñez L, et al. Adiposidad visceral, patogenia y medición. Rev Venez Endocrinol Metab [Internet]. 2017 Jun [citado 26 Nov 2020];15(2):70-77. Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1690-31102017000200002

Miao M, Dai M, Zhang Y, Sun F, Guo X, Sun G. Influence of maternal overweight, obesity and gestational weight gain on the perinatal outcomes in women with gestational diabetes mellitus. Sci Rep [Internet]. 2017 Dic [citado 05 May 2020];7:305. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28331199/.

Domínguez-Reyes T, Quiroz-Vargas I, Salgado-Bernabé AB, Salgado-Goytia L, Muñoz-Valle JF, Parra-Rojas I. Las medidas antropométricas como indicadores predictivos de riesgo metabólico en una población mexicana. Nutr Hosp [Internet]. 2017 Ene-Feb [citado 05 May 2020];34(1):96-101. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=309249952015

Limas Pérez Y, Gómez Estacio L, Sarasa Muñoz N, Hernández Díaz D, Cañizares Luna O, Pérez Martínez D. Composición corporal grasa de las gestantes normopeso y sobrepeso. Morfovirtual [Internet]. 2016 [citado 01 Mar 2020]. Disponible en: http://www.morfovirtual2016.sld.cu/index.php/Morfovirtual/2016/paper/download/361/110

Madeira FB, Silva AA, Veloso HF, Goldani MZ, Kac G, Cardoso VC, et al. Normal weight obesity is associated with metabolic syndrome and insulin resistance in young adults from a middle-income country. PloS One [Internet]. 2013 [citado 20 Ene 2020]; 8(3): e60673. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3610876/pdf/pone.0060673.pdf

Orozco Muñoz C, Sarasa Muñoz N, Hernández Díaz D, Cañizares Luna O, Álvarez-Guerra González E, Artiles Santana A. Indicadores antropométricos para la caracterización de la adiposidad corporal en gestantes sanas al inicio del embarazo. CorSalud [Internet]. 2018 Oct-Dic [citado 09 Mar 2020];10(4):274-85. Disponible en: http://www.revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/396/807

Sandhu JS, Esht V, Shenoy S, Gupta SK. Comparison between anthropometry, ultrasonography and under water weighing for prediction of body fat and metabolic syndrome in adult Indians. Ibnosina J Med Biomed Sci [Internet]. 2014 [citado 12 Feb 2021];6(2):91-100. Disponible en: https://www.ijmbs.org/article.asp?issn=1947-489X;year=2014;volume=6;issue=2;spage=91;epage=100;aulast=Sandhu;type=0

Motamed N, Razmjou S, Hemmasi G, Maadi M, Zamani F. Lipid accumulation product and metabolic syndrome: a population-based study in northern Iran, Amol. J Endocrinol Invest [Internet]. 2015 Ago [citado 30 Mar 2021];39(4):375-82. Disponible en: https://europepmc.org/article/med/26319991

Kennedy NJ, Peek MJ, Quinton AE, Lanzarone V, Martin A, Benzie R, Nanan R. Maternal abdominal subcutaneous fat thickness as a predictor for adverse pregnancy outcome: A longitudinal cohort study. BJOG [Internet]. 2016 Ene [citado 30 May 2020];123(2):225-32. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26840907/.

Lindberger E, Wikström AK, Bergman E, Eurenius K, Mulic‑Lutvica A, Poromaa IS, et al. Association of maternal central adiposity measured by ultrasound in early mid pregnancy with infant birth size. Scientific Reports [Internet]. 2020 [citado 30 May 2021]; 10: 19702. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41598-020-76741-8

Selovic A, Belci D. Influence of distribution of mother's abdominal body fat on first trimester fetal growth. J Matern Fetal Neonatal Med [Internet]. 2020 Feb [citado 30 May 2021];33(3):449-54. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/14767058.2018.1494715?journalCode=ijmf20

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